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미루고 미루다가 이제서야 글을 쓴다. ( 너 무 귀 찮 아 )

가장 먼저 밝힐 건.. 나는 불합격했다😥 ( 공 부 안 함 .. 싸피 면접치고 와방 놀음)

어쨌든 한 번 더 시험 쳐야하기 때문에 더 이상 기억이 흐려지기 전에 기록을 남기기로..


빅데이터 분석기사

구체적인 기사시험 관련 정보는 아래 포스팅을 보면 잘 설명이 되어 있다. (●'◡'●)

 

[빅분기] 2021 빅데이터 분석기사 시험 일정 및 정보

빅데이터 분석기사? 국가기술자격. 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자. 대용량의 데이터 집합으로부터 유

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2회 실기 합격 후기는 아래 포스팅에서!!  (●'◡'●)

 

[빅분기] 2021 빅데이터 분석기사 2회 필기 합격 후기

지금 이 글을 쓰는 시점에 이미 실기를 친 상황이지만.. 필기 후기는 그다지 쓸 게 없어서 미루고 미루다 보니까 실기를 치게 되었다. 실기 후기를 쓰려니까 필기 후기를 먼저 써야 하는 상황이

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시험 장소

대구 영진 직업전문학교

  • 여기를 고른 이유는 필기 때와 마찬가지로.. 주차장이 있었기 때문인데 늦잠 자서 주차를 못함..😂
    여기는 주차장이 그다지 크지 않기 때문에! 주차하기 위해서는 반드시 빨리 가야한다..

    저기 주변에 정말!! 다른 곳에 차 댈 곳이 없다.
    늦게 가니까 만차 표지판 있어서 정말 멘붕왔었음.. 늦게 갔는데 아무리 뱅뱅 돌아도 차 댈 곳이 안나옴ㅠ.
  • 그래서 나는 아래 표시된 지점? 에 화물차가 불법주차 해놨길래.. 진짜 견인될 각오 하고 화물차 뒤에 대고 침.
    다행히 견인되거나 불법주차 딱지받지는 않았다.😃 ( 이러면 안됩니다 )

우회전 차선이라.. 진짜 견인될줄😨

  • 주차요금: 끝나고 블로거 정신으로 물어봤는데 없다고 함!!!

 

왼쪽의 타이어 가게가 보이면 맞게 찾아온 것.보다시피.. 주차장이 그렇게 크진 않다.
ㅜ.ㅜ 만차.. 

 


시험 후기

지금 기억이 많이 날아가서 구체적인 부분은 기억이 잘 안난다.

일단 학교 컴퓨터실 같은.. 굉장히 정감가는 곳에서 치루었다.
강렬한 기억 : 키 보 드가 너무 더러웠음. 내 키보드가 그리웠다😥

나는 수험표를 출력해가지 않았는데, 수험번호가 필요했음. 적어가는 게 좋을 듯.
아니면 나처럼.. 그냥 손들고 ㅋㅋ 알려달라고 하면 됩니다..

아무래도 첫 실기시험이다 보니 감독관분들도 좀 어수선한 편이었다.
칠판에 적어주는 링크 ( 구름에듀 코테 ) 에서 알려주는 아이디와 비번으로 로그인하면 시험 환경으로 접속하게 된다. 

궁금한 점? 의문스러운 점? 은 시험 환경 내의 채팅시스템으로 문의할 수 있다. 
난 공부를 안해서 궁금한 점도 없었고.. 써본 적은 없다. 
구름에듀도 써본 분은 아시겠지만 프로그래머스 처럼 깔끔하게 되어있어서.. 불편한 점은 딱히 없었다. 

일단 실기는 필답형이 대부분 ML 관련 문제만 나옴.
필기는 통계 문제가 많았는데 거의 기계학습 수업 중간고사의 1-10번 문제처럼(ㅋㅋ)나옴.

작업형는 모두의 데이터분석? 이정도의 책만 보면 쉽게 풀 수 있는 문제들이 나왔다고 기억한다.
다만 중요한 점은 모든 코테가 그렇듯이.. 함수 자동완성을 지원하지 않고 함수이름들을 다 외워야해서ㅠ
가물가물한 배경지식만으로는 풀 수가 없었음..😣

그래서 그냥 앉아서 열심히.. 외웠다. 문제를..^^ 공개 안 할 것 같아서..
메모장은 쓸 수 있어서 열심히 드러운 키보드 두들기면서 간단히 정리하고 외움. ( 으 이 구 ) 

끝나자마자 화장실가서 메모장에 주르륵 적음.. 아래에 복원문제 나옵니다.


복원 문제

단답형

  • 빈 칸 채우기 : 이상값, 과적합
  • 특징을 적어주고 설명하는 것의 이름을 적으라고 하는 문제.
    1. 데이터 모델링 알고리즘의 모델 종류
    2. 부스팅, 앙상블 모델 종류
    3. 결측치 대치 방법의 종류
    4. 회귀분석의 변수 선택 방법
    5. 모델 성능에 외적으로 영향을 주는 요소.
    6. 모델 성능 측정 지표 fpr, tpr과 관련 있는 곡선의 이름.
  • 은닉층 노드2개의 값, 바이어스, 활성화 함수가 주어지고, 해당 값을 계산해서 출력층 1개 노드 값 구하기.

 

작업형

  • 제 1유형은 유명한 보스턴 집값 데이터가 나왔던 것으로 기억합니다.
  1. 특정 칼럼의 가장 큰 값 10개를 그중 가장 작은 값으로 대치 후 다른 칼럼 값으로 조건을 걸어 특정 칼럼의 평균 구하기.
  2. 훈련 데이터 80%추출 후 결측치 중앙값으로 보정. 보정 전후의 표준편차 차이 구하기.
  3. 조건에 맞는 이상값의 총 합 구하기. ( 이상값 기준 주어짐 )
  • 제 2유형은 단순히 예측하는 문제였습니다. ML문제. 정확도 기준으로 판별한다고 했던 걸로 기억.

 


더 궁금한 점이 있으시면 댓글로 주세요.
기억하는 내에서 답변드리겠습니다.😉😉

모쪼록 준비하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠네요.
아마 3회 실기를 또 칠테니.. 그때 또 후기로 돌아오겠습니다.

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